[vc_row full_width=”stretch_row” mobile_bg_img_hidden=”no” tablet_bg_img_hidden=”no” woodmart_parallax=”0″ woodmart_gradient_switch=”no” row_reverse_mobile=”0″ row_reverse_tablet=”0″ woodmart_disable_overflow=”0″ css=”.vc_custom_1617701457150{background-color: rgba(0,0,0,0.05) !important;*background-color: rgb(0,0,0) !important;}”][vc_column][woodmart_title size=”large” font_weight=”900″ color=”gradient” style=”bordered” woodmart_css_id=”609e625fd663f” title=”„Naszym celem nie jest zastąpienie czegoś, co dobrze działa, kosztowną technologią.
Chcemy zapewnić dane, których inne technologie nie mogą zaoferować”” woodmart_color_gradient=”rgb(60, 27, 59)-0/rgb(33, 25, 231)-21/rgb(90, 55, 105)-51/rgb(46, 76, 130)-77/rgb(29, 28, 44)-100/|linear-gradient(left , rgb(60, 27, 59) , rgb(33, 25, 231) 21% , rgb(90, 55, 105) 51% , rgb(46, 76, 130) 77% , rgb(29, 28, 44) 100%)|linear|left” title_width=”70″ after_title=”Ross Nakatsuji z Headwall, starszy menedżer produktu ds. Teledetekcji,
został niedawno przedstawiony i zacytowany w artykule opublikowanym przez SPIE” title_font_size=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zaXplIiwiY3NzX2FyZ3MiOnsiZm9udC1zaXplIjpbIiAud29vZG1hcnQtdGl0bGUtY29udGFpbmVyIl19LCJzZWxlY3Rvcl9pZCI6IjYwOWU2MjVmZDY2M2YiLCJkYXRhIjp7ImRlc2t0b3AiOiIzMnB4In19″][woodmart_responsive_text_block font=”text” size=”custom” align=”left” woodmart_css_id=”609e7fab690d4″ text_font_size=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zaXplIiwiY3NzX2FyZ3MiOnsiZm9udC1zaXplIjpbIiAud29vZG1hcnQtdGV4dC1ibG9jayJdfSwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2MDllN2ZhYjY5MGQ0IiwiZGF0YSI6eyJkZXNrdG9wIjoiMTZweCJ9fQ==” content_width=”100″ inline=”no” woodmart_empty_space=””]W artykule autor opisuje, w jaki sposób drony wyposażone w kamery, systemy LiDAR, kamery termowizyjne i kamery do obrazowania hiperspektralnego. stają się technologią inspekcji infrastruktury transportowej, takiej jak: mosty, drogi czy linie kolejowe.

Firma Headwall często łączy dane hiperspektralne i lidar’owe w celu dokładniejszego mapowania. Jedną z ostatnich aplikacji są testy prowadzone na 400-metrowym odcinku torów kolejowych obsługiwanych przez Deutsche Bahn. System został skalibrowany do identyfikacji i lokalizacji stanu torów, podkładów kolejowych i okolicznej roślinności. Obrazowanie hiperspektralne może wykazać korozję metali i nagromadzenie minerałów spowodowane przez wnikanie wody do pęknięć w betonowych podkładach pod szynami – System może również oceniać wzrost roślin, dzięki czemu menedżerowie mogą obliczyć, kiedy należy przycinać drzewa i szczotkować krawędzie torów, zamiast płacić załogom za okresowe sprawdzanie.[/woodmart_responsive_text_block][vc_row_inner css=”.vc_custom_1620996230981{margin-bottom: 0px !important;}” row_reverse_mobile=”0″ row_reverse_tablet=”0″][vc_column_inner width=”1/3″][vc_single_image source=”external_link” alignment=”center” custom_src=”https://spie.org/Images/Graphics/Photonics%20Focus/v2_iss2/LiDARUSA.jpg” parallax_scroll=”no”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_single_image source=”external_link” alignment=”center” custom_src=”https://spie.org/Images/Graphics/Photonics%20Focus/v2_iss2/Visual%20Intelligence_Rail.png” parallax_scroll=”no”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_single_image source=”external_link” alignment=”center” custom_src=”https://spie.org/Images/Graphics/Photonics%20Focus/v2_iss2/Headwall.png” parallax_scroll=”no” css=”.vc_custom_1620996095302{margin-bottom: 0px !important;}”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner css=”.vc_custom_1620996269131{margin-top: 0px !important;}” row_reverse_mobile=”0″ row_reverse_tablet=”0″][vc_column_inner width=”1/3″][woodmart_responsive_text_block font=”text” size=”custom” align=”left” woodmart_css_id=”609e70bd810a1″ text_font_size=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zaXplIiwiY3NzX2FyZ3MiOnsiZm9udC1zaXplIjpbIiAud29vZG1hcnQtdGV4dC1ibG9jayJdfSwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2MDllNzBiZDgxMGExIiwiZGF0YSI6eyJkZXNrdG9wIjoiMTJweCJ9fQ==” content_width=”100″ inline=”no”]Źródło: LiDARUSA
[/woodmart_responsive_text_block][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][woodmart_responsive_text_block font=”text” size=”custom” align=”left” woodmart_css_id=”609e70cf91c55″ text_font_size=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zaXplIiwiY3NzX2FyZ3MiOnsiZm9udC1zaXplIjpbIiAud29vZG1hcnQtdGV4dC1ibG9jayJdfSwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2MDllNzBjZjkxYzU1IiwiZGF0YSI6eyJkZXNrdG9wIjoiMTJweCJ9fQ==” content_width=”100″ inline=”no”]Źródło: Visual Intelligence
[/woodmart_responsive_text_block][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][woodmart_responsive_text_block font=”text” size=”custom” align=”left” woodmart_css_id=”609e70d5f313b” text_font_size=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zaXplIiwiY3NzX2FyZ3MiOnsiZm9udC1zaXplIjpbIiAud29vZG1hcnQtdGV4dC1ibG9jayJdfSwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2MDllNzBkNWYzMTNiIiwiZGF0YSI6eyJkZXNrdG9wIjoiMTJweCJ9fQ==” content_width=”100″ inline=”no”]Źródło: Headwall Photonics[/woodmart_responsive_text_block][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_separator color=”black” align=”align_left” border_width=”2″ el_width=”40″][woodmart_responsive_text_block font=”text” size=”custom” align=”left” woodmart_css_id=”609e63e8433b3″ text_font_size=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zaXplIiwiY3NzX2FyZ3MiOnsiZm9udC1zaXplIjpbIiAud29vZG1hcnQtdGV4dC1ibG9jayJdfSwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2MDllNjNlODQzM2IzIiwiZGF0YSI6eyJkZXNrdG9wIjoiMTVweCJ9fQ==” content_width=”100″ inline=”no”]Bibliografia:  https://spie.org/news/photonics-focus/marapr-2021/drones-and-optical-sensors-no-longer-a-remote-possibility?SSO=1[/woodmart_responsive_text_block][/vc_column][/vc_row][vc_row full_width=”stretch_row” css=”.vc_custom_1620996344823{background-color: rgba(0,0,0,0.33) !important;*background-color: rgb(0,0,0) !important;}” mobile_bg_img_hidden=”no” tablet_bg_img_hidden=”no” woodmart_parallax=”0″ woodmart_gradient_switch=”no” row_reverse_mobile=”0″ row_reverse_tablet=”0″ woodmart_disable_overflow=”0″][vc_column][woodmart_responsive_text_block font=”text” size=”custom” color_scheme=”light” align=”left” woodmart_css_id=”609e710f17fbd” text_font_size=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zaXplIiwiY3NzX2FyZ3MiOnsiZm9udC1zaXplIjpbIiAud29vZG1hcnQtdGV4dC1ibG9jayJdfSwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2MDllNzEwZjE3ZmJkIiwiZGF0YSI6eyJkZXNrdG9wIjoiMTVweCJ9fQ==” content_width=”100″ inline=”no” css=”.vc_custom_1620996371926{margin-bottom: 0px !important;}”]Zachęcamy również do zapoznania się z nagraniem webinaru na temat:[/woodmart_responsive_text_block][vc_row_inner][vc_column_inner width=”3/4″][woodmart_responsive_text_block font=”text” size=”custom” align=”left” woodmart_css_id=”609e656517be2″ text_font_size=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zaXplIiwiY3NzX2FyZ3MiOnsiZm9udC1zaXplIjpbIiAud29vZG1hcnQtdGV4dC1ibG9jayJdfSwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2MDllNjU2NTE3YmUyIiwiZGF0YSI6eyJkZXNrdG9wIjoiMTVweCJ9fQ==” content_width=”100″ inline=”no”]Korzyści płynące z przygotowania się do pomiarów: planowanie i analiza nalotów (pomiarów) hiperspektralnych z udziałem UAV[/woodmart_responsive_text_block][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_btn title=”pobierz nagranie” style=”classic” color=”blue” i_align=”right” i_icon_fontawesome=”fas fa-cloud-download-alt” add_icon=”true” link=”url:https%3A%2F%2Fgoto.webcasts.com%2Fstarthere.jsp%3Fei%3D1460733%26tp_key%3Dca6d1530″][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row]